બુધવારે, ટેક જાયન્ટની સેન્ટ્રલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરી, Google DeepMind, અને એક સિસ્ટર કંપની, Isomorphic Labs એ Alfafoldના વધુ શક્તિશાળી સંસ્કરણનું અનાવરણ કર્યું, જે એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી છે જે વૈજ્ઞાનિકોને માઇક્રોસ્કોપિક મિકેનિઝમ્સના વર્તનને સમજવામાં મદદ કરે છે. માનવ શરીર.
Alfafoldના પ્રારંભિક સંસ્કરણ, 2020 માં પ્રકાશિત, એક કોયડો ઉકેલ્યો જેણે 50 વર્ષથી વધુ સમયથી વૈજ્ઞાનિકોને મૂંઝવણમાં મૂક્યા હતા. આને “પ્રોટીન ફોલ્ડિંગ પ્રોબ્લેમ” કહેવામાં આવતું હતું.
પ્રોટીન એ માઇક્રોસ્કોપિક અણુઓ છે જે તમામ જીવંત વસ્તુઓના વર્તનને નિયંત્રિત કરે છે. આ પરમાણુઓ ત્રિ-પરિમાણીય આકારોમાં વળી જતા અને ફોલ્ડ કરતા પહેલા રાસાયણિક સંયોજનોના તાર તરીકે શરૂ થાય છે જે વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે તેઓ શરીરમાં અન્ય માઇક્રોસ્કોપિક મિકેનિઝમ્સ સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.
જીવવિજ્ઞાનીઓએ વ્યક્તિગત પ્રોટીનનો આકાર નક્કી કરવા માટે વર્ષો કે દાયકાઓ વિતાવ્યા. પછી Alfafold સાથે આવ્યો. જ્યારે એક વૈજ્ઞાનિકે આ ટેકનિકને એમિનો એસિડની શ્રેણી આપી જે પ્રોટીન બનાવે છે, તે મિનિટોમાં ત્રિ-પરિમાણીય આકારની આગાહી કરી શકે છે.
જ્યારે ડીપમાઇન્ડે એક વર્ષ પછી Alfafoldને જાહેરમાં બહાર પાડ્યું, ત્યારે જીવવિજ્ઞાનીઓએ દવાની શોધને વેગ આપવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, સાન ફ્રાન્સિસ્કોના સંશોધકોએ આ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કોરોનાવાયરસને સમજવા અને સમાન રોગચાળા માટે તૈયારી કરવા માટે કર્યો હતો. અન્ય લોકોએ તેનો ઉપયોગ કર્યો જ્યારે તેઓ મેલેરિયા અને પાર્કિન્સન રોગની સારવાર શોધવા માટે સંઘર્ષ કરી રહ્યા હતા.
આશા છે કે આ પ્રકારની ટેક્નોલોજી નવી દવાઓ અને રસીઓના નિર્માણને નોંધપાત્ર રીતે સુવ્યવસ્થિત કરશે.
“આ અમને સેલના મશીનો કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે વિશે ઘણું કહે છે,” ગૂગલ ડીપમાઇન્ડના સંશોધક જોન જમ્પરે જણાવ્યું હતું. “તે અમને કહે છે કે તે કેવી રીતે કામ કરવું જોઈએ અને જ્યારે આપણે બીમાર થઈએ ત્યારે શું થાય છે.”
Alfafoldનું નવું સંસ્કરણ – Alfafold3 – પ્રોટિન ફોલ્ડિંગથી આગળની તકનીકને વિસ્તૃત કરે છે. પ્રોટીનના આકારની આગાહી કરવા ઉપરાંત, તે ડીએનએ સહિત અન્ય માઇક્રોબાયલ પ્રણાલીઓની વર્તણૂકની આગાહી કરી શકે છે, જ્યાં શરીર આનુવંશિક માહિતી સંગ્રહિત કરે છે, અને આરએનએ, જે ડીએનએથી પ્રોટીનમાં માહિતીનું પરિવહન કરે છે.
“બાયોલોજી એક ગતિશીલ સિસ્ટમ છે. તમારે વિવિધ અણુઓ અને બંધારણો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને સમજવાની જરૂર છે,” ડેમિસ હાસાબીસ, Google DeepMind ના CEO અને Isomorphic Labs ના સ્થાપક, જે Google ની પણ માલિકી ધરાવે છે. “આ તે દિશામાં એક પગલું છે.”
કંપની એક વેબસાઇટ ઓફર કરી રહી છે જ્યાં વૈજ્ઞાનિકો AlphaFold3 નો ઉપયોગ કરી શકે છે. અન્ય પ્રયોગશાળાઓ, ખાસ કરીને વોશિંગ્ટન યુનિવર્સિટીમાં, સમાન તકનીક પ્રદાન કરે છે. વૈજ્ઞાનિક જર્નલ નેચરમાં મંગળવારે પ્રકાશિત થયેલા પેપરમાં, જમ્પર અને તેના સાથી સંશોધકોએ દર્શાવ્યું હતું કે તે અદ્યતન સ્તરની ચોકસાઈથી દૂર છે.
“ટેક્નોલોજી મહિનાના પ્રાયોગિક કાર્યને બચાવી શકે છે અને સંશોધનને સક્ષમ કરી શકે છે જે અગાઉ અશક્ય હતું,” ડેનિઝ કાવી, સ્ટાર્ટઅપ બિલ્ડીંગ ટેક્નોલોજી, ટેમરિન્ડ બાયોના સહ-સ્થાપક અને સીઇઓ, દવાની શોધને વેગ આપે છે. “તે જબરદસ્ત વચન રજૂ કરે છે.”
