આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અથવા AI સતત અપગ્રેડ થઈ રહ્યું છે અને આ ટેક્નોલોજીની મદદથી જે ખોટા હાથમાં ખૂબ જ ખતરનાક છે, ડીપ ફેક ટેક્નોલોજી સામે આવી છે અને તેણે વિશ્વમાં તબાહી મચાવી છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એલ્ગોરિધમ્સે તેને વિશ્વસનીય, પરંતુ સંપૂર્ણપણે કૃત્રિમ અથવા બનાવટી છબીઓ, વિડિયો અથવા પ્રખ્યાત લોકોના ઑડિઓનું સંશ્લેષણ કરવાનું અત્યંત સરળ બનાવ્યું છે જે વિનાશક બની શકે છે. અને ભારતીય વડાપ્રધાન પદ માટેની ચૂંટણીને ધ્યાનમાં રાખીને આ પ્રકારના ટેક્નોલોજીકલ હથિયારો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ અને ખતરનાક પણ સાબિત થવાના છે.
ઘણા કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકોના મતે આ ડીપ ફેક ઈમેજને પકડવા માટે ઘણા ઉકેલો છે જેમ કે:
1. જનરેટિવ-એઆઈ ડેવલપર્સ માટે એઆઈ-જનરેટેડ કન્ટેન્ટના વોટરમાર્ક બનાવીને, મોડલના આઉટપુટમાં છુપાયેલા સિગ્નલોને એમ્બેડ કરવા માટેનો એક ઉકેલ છે.
2. અન્ય વ્યૂહરચનાઓ સામગ્રી પર જ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક મેનિપ્યુલેટેડ વીડિયો એક જાહેર વ્યક્તિના ચહેરાના લક્ષણોને બીજાના ચહેરાના લક્ષણો સાથે બદલી નાખે છે, અને નવા અલ્ગોરિધમ્સ બદલાયેલી સુવિધાઓની સીમાઓ પર કલાકૃતિઓને ઓળખી શકે છે.
3. વ્યક્તિના બાહ્ય કાનના વિશિષ્ટ ફોલ્ડ્સ ચહેરા અને માથા વચ્ચેની અસંગતતાઓ પણ જાહેર કરી શકે છે, જ્યારે દાંતમાં અનિયમિતતા લિપ-સિંક વિડિઓઝને સંપાદિત કરી શકે છે જેમાં વ્યક્તિના મોંને ડિજિટલી મેનિપ્યુલેટ કરવામાં આવે છે જે કંઈક કહેવા માટે મેનિપ્યુલેટ કરવામાં આવ્યું હતું. AI-જનરેટેડ ઈમેજો કાંટાળો પડકાર અને મૂવિંગ ટાર્ગેટ પણ રજૂ કરે છે.
2019 માં, ઇટાલીના નેપલ્સમાં યુનિવર્સિટી ફેડેરિકો II ના મીડિયા-ફોરેન્સિક્સ નિષ્ણાત લુઇસા વર્ડોલિવાએ ફેસફોરેન્સિક્સ++ વિકસાવવામાં મદદ કરી, જે ઘણા વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતા સોફ્ટવેર પેકેજો દ્વારા ચેહરા શોધવા માટેનું એક સાધન છે. પરંતુ ઇમેજ-ફોરેન્સિક પદ્ધતિઓ વિષય- અને સૉફ્ટવેર-વિશિષ્ટ છે, અને સામાન્યીકરણ એ એક પડકાર છે.
આ પ્રકારની સમસ્યાઓને રોકવા માટે જે સાધનો બનાવવામાં આવ્યા છે તે નીચે મુજબ છે:
1. યુએસ ડિફેન્સ એડવાન્સ્ડ રિસર્ચ પ્રોજેક્ટ્સ એજન્સીના સિમેન્ટીક ફોરેન્સિક્સ (સેમાફોર) પ્રોગ્રામે ડીપફેક વિશ્લેષણ માટે ઉપયોગી ટૂલબોક્સ વિકસાવ્યું છે.
2. આવા સાધનોની ઍક્સેસને વિસ્તૃત કરવાથી બળતણ પ્રમોશનમાં મદદ મળી શકે છે, અને તે માટે લ્યુની ટીમે ડીપફેક-ઓ-મીટર 7 વિકસાવ્યું છે, જે ડીપફેક સામગ્રીને સુંઘવા માટે અલ્ગોરિધમ્સનું કેન્દ્રિય જાહેર ભંડાર છે. વિવિધ ખૂણાઓથી વિડિઓ સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે.
આ પ્રકારના સંસાધનો ભવિષ્યમાં આ પ્રકારના AI-જન્ય જોખમો સામે લડવામાં મદદરૂપ થશે.
